多级Bayesian Network的影像纹理分类方法

编号 zgly0001591120

文献类型 期刊论文

文献题名 多级Bayesian Network的影像纹理分类方法

作者 虞欣  郑肇葆  叶志伟  李林宜 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079  湖北武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年03期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 BayesianNetwork  纹理分类  航空影像  最大似然法 

文摘内容 在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性。为了把Naive Bayes Clas- sifiers(NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network。实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法。然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同。