基于MKSVM和MRF的高光谱影像分类方法

编号 zgly0001595311

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MKSVM和MRF的高光谱影像分类方法

作者 谭熊  余旭初  张鹏强  付琼莹  魏祥坡  高猛 

作者单位 信息工程大学  江西省数字国土重点实验室(东华理工大学) 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 高光谱影像  多核支持向量机(MKSVM)  马尔科夫随机场(MRF)  分类 

文摘内容 为充分利用高光谱遥感影像中丰富的光谱和空间信息,提出了一种基于多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)和马尔科夫随机场(markov random field,MRF)的影像分类方法。该方法首先利用MKSVM分类器对影像进行分类处理,再利用MRF对初始分类结果进行空间结构规则化,得到最终分类结果。通过对AVIRIS高光谱影像的分类实验表明,该方法有效地消除了分类结果中同质区域内的噪声,分类精度提高了3%左右。