基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

编号 zgly0000251675

文献类型 期刊论文

文献题名 基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

作者 刘庆生  蔺启忠 

作者单位 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2001,(1)

页码 36-41

年份 2001 

分类号 TP751 

关键词 逻辑斯蒂模型  逻辑斯蒂法  遥感图像分类  回归分析 

文摘内容 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法, 因采用逻辑斯蒂模型而得名^[1], 可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法, 它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率, 进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理, 而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类, 最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素。