基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究

编号 zgly0001574010

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究

作者 徐晓雨  孙华  王广兴  林辉  任蓝翔  崔云蕾 

作者单位 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  Department of Geography  Southern Illinois University at Carbon dale 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 S718.5  S771.8 

关键词 叶面积指数  逐步回归分析  Logistic回归分析  地理加权回归分析  主成分分析  GF-1  Landsat-8 

文摘内容 以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。