基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

编号 zgly0000554535

文献类型 期刊论文

文献题名 基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

学科分类 220.5540;木材学

作者 葛利  陈广胜 

作者单位 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院  东北林业大学 

母体文献 林业科学 

年卷期 2008,44(1)

页码 124-127

年份 2008 

分类号 S781.31 

关键词 生长轮密度  长期预测  混合遗传算法  过程神经网络 

文摘内容 提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。