基于EIT的土壤中油菜根茎检测

编号 zgly0000962003

文献类型 期刊论文

文献题名 基于EIT的土壤中油菜根茎检测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 杨剑雄  李星恕  崔猛 

作者单位 西北农林科技大学机械与电子工程学院 

母体文献 农机化研究 

年卷期 2015(3)

页码 187-190

年份 2015 

关键词 油菜根茎  EIT  图像重建  无损检测 

文摘内容 主要应用EIT技术检测土壤中油菜的根茎。搭建16电极数据采集系统,采用相邻法激励测量模式获得成像数据并应用基于MatLab的MNR算法进行图像重建。结果表明:本实验方法能实现油菜根茎的无损检测,可以检测出油菜根茎的位置和大小信息;对干枯的油菜根茎检测效果比新鲜根茎差,而对于腐烂的根茎,不能检测出来。据此,可以对土壤中油菜根茎进行可视化观察,了解其根系生长情况。