基于CASI数据的黑河绿洲区叶面积指数反演

编号 zgly0001594926

文献类型 期刊论文

文献题名 基于CASI数据的黑河绿洲区叶面积指数反演

作者 杨雨薇  戴晓爱  牛育天  刘汉湖  杨晓霞  兰燕 

作者单位 成都理工大学地球科学学院  国土资源部地学空间信息技术重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S127 

关键词 CASI高光谱数据  叶面积指数  线性回归模型  多次散射植被冠层模型  半经验模型 

文摘内容 叶面积指数(leaf area index,LAI)作为植被冠层的重要参数,对作物长势监测及产量估算具有重要意义。本研究以黑河流域张掖绿洲试验区为例,基于机载航空高光谱遥感影像(compact airborne spectrographic imager,CASI)数据,利用物理模型与统计模型对研究区的LAI进行估测反演。首先,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与相应实测LAI数据建立最佳线性回归模型;然后,基于混合像元分解模型和多次散射植被冠层模型构建物理模型;最后,以线性回归模型为参比修正多次散射植被冠层模型,构建半经验LAI反演模型,并比较上述模型拟合效果。研究结果表明,半经验模型为绿洲区LAI反演最优模型,模型估算精度R2达到0.89,精度提高较显著。研究对提升作物LAI的估算精度有一定意义,并将进一步推动精细农业定量遥感理论的研究与应用。