基于BP神经网络的大棚作物腾发量预测模型

编号 zgly0000568779

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的大棚作物腾发量预测模型

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 温耀华  罗金耀  李小平  孙俊  高金花  程国银  赵秀江 

作者单位 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室  长春工程学院  湖北省水利厅  湖北省水利厅节水灌溉试验示范基地 

母体文献 中国农村水利水电 

年卷期 2008,(2)

页码 20-21,25

年份 2008 

分类号 S152.7 

关键词 BP神经网络  腾发量  大棚 

文摘内容 在分析影响大棚作物腾发量的气象因子的基础上，以气象因子为输入向量，以大棚作物腾发量为输出向量，构建了气象资料不足情况下计算大棚作物腾发量的BP神经网络模型。利用鄂州节水灌溉实验基地逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测，并把预测结果与用传统的Penman Monteith公式计算而得的同期作物ET值相比较。BP神经网络模型的预测值与公式计算的ET值的相关系数为0．986。研究结果表明：构建的模型计算精度较高，方法简便可行，能满足实际生产需要。