基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

编号 zgly0001640167

文献类型 期刊论文

文献题名 基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

作者 张文  任燕  马晓琳  胡艺杰 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心  河南省白沙水库管理局  华北水利水电大学资源与环境学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 S152.7 

关键词 MODIS  综合干旱指数  相关性分析  土壤含水量 

文摘内容 为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含水量进行反演;然后,将反演的CDI结果与地表实测数据进行相关性建模,得到CDI与实测数据间的最佳拟合模型,利用该模型把CDI结果转化为最终的土壤含水量值;最后,通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度。结果表明,反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高,相关系数R~2均在0.7左右,该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值。