基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系

编号 zgly0001697217

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系

作者 张冬燕  王冬至  李晓  高雨珊  李天宇  陈静 

作者单位 河北农业大学林学院  河北农业大学经济管理学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S758 

关键词 森林生态学  非线性分位数回归  树高-胸径  哑变量  混交林 

文摘内容 【目的】基于包含哑变量的非线性分位数回归方法,构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betula platyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型,对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义。【方法】以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象,利用83块标准地调查数据,基于哑变量分别采用最小二乘法和非线性分位数回归方法,构建不同树种树高与胸径关系模型。【结果】基于包含哑变量的非线性分位数回归预测模型精度高于最小二乘法,其中利用最小二乘法拟合不同树种模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.787～0.814、1.581～1.877、2.447～2.654;而利用非线性分位数回归不同树种不同分位点模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.839～0.921、0.213～1.469、0.561～2.322,经过残差分析确定,当分位点τ=0.7时,不同树种树高与胸径关系预测模型精度较高。【结论】与最小二乘法相比,基于非线性分位数构建的包含哑变量不同树种树高与胸径关系的预测模型精度更高。图3表3参33