基于Sentinel遥感数据的红树林信息提取研究——以广西茅尾海为例

编号 zgly0001715816

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel遥感数据的红树林信息提取研究——以广西茅尾海为例

作者 蒙良莉  凌子燕  蒋卫国  钟仕全  陈燕丽  孙明 

作者单位 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室/广西地表过程与智能模拟重点实验室(南宁师范大学)  南宁师范大学地理科学与规划学院  北京师范大学地理科学学部环境遥感与数字城市北京市重点实验室/遥感科学国家重点实验室  广西壮族自治区气象减灾研究所 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 茅尾海  红树林  Sentinel-1  Sentinel-2  信息提取 

文摘内容 基于2018年的Sentinel-1雷达影像和Sentinel-2光学影像数据,采用面向对象技术获取影像的光谱、几何、纹理、自定义特征和多极化后向散射系数5个种类的90个特征变量,基于随机森林算法进行特征选择,并构建多种特征组合方案,利用随机森林分类器对保护区内的地物进行识别并提取红树林信息。结果表明:多特征耦合优化模式的分类效果最好,总体精度为89.60%,Kappa系数为0.8756,其中,红树林的制图精度与用户精度分别为96.39%、97.56%;识别出的茅尾海红树林面积为19.2km2,占整个研究区的2.67%。该研究揭示了Sentinel-1和Sentinel-2数据在红树林监测中的应用潜力。