Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究

编号 zgly0001591280

文献类型 期刊论文

文献题名 Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究

作者 张友水  冯学智  阮仁宗  麻土华 

作者单位 南京大学城市与资源学系  浙江省国土资源厅信息中心江苏南京210093  江苏南京210093  浙江杭州310007 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2004年02期

年份 2004 

分类号 TP751 

关键词 人工神经网络  自组织  土地利用  遥感图像分类 

文摘内容 根据Kohonen网的生物学基础 ,基本结构和学习算法 ,提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征 ,采用主成分分析对遥感影像进行预处理 ,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类 ,并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较。结果表明 ,地理辅助数据的参与对提高Kohonen网影像分类精度具有意义