基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

编号 zgly0000356041

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

作者 沈海峰  李东升  李群霞  焦国昌 

作者单位 北京邮电大学  中国计量学院  东北林业大学 

母体文献 计算机应用与软件 

年卷期 2004,21(9)

页码 78-80

年份 2004 

分类号 TP391.41 

关键词 数字图像处理  Kohonen  自组织特征映射  神经元网络  图像分割  计算机 

文摘内容 传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想, 无法模仿人对颜色的主观判断, 因此很难提取森林火灾图像的火焰区域, 而K0llonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性, 能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类, 获得卓有成效的效果, 为森林火灾图像的自动识别奠定基础。