应用支持向量机方法对北京平原粮田区土壤养分肥力的评价研究

编号 zgly0001372288

文献类型 期刊论文

文献题名 应用支持向量机方法对北京平原粮田区土壤养分肥力的评价研究

作者 赵汝东  王殿武  陈延华  肖强  孙焱鑫 

作者单位 河北农业大学资源与环境科学学院  北京市农林科学院植物营养与资源研究所 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 S158 

关键词 支持向量机  土壤养分肥力  评价 

文摘内容 将支持向量机方法(Support Vector Machines,SVM)应用于北京平原地区粮田土壤养分肥力评价,与判别分析评价的结果相比较,支持向量机能够较好的揭示研究区域土壤养分肥力的现状。以专家评判为准,判别准确率可达84.62%;其中中等养分肥力以上的样本占58.19%,表明北京平原地区粮田土壤养分肥力的总体水平处于中等偏上。根据支持向量机评价的结果进行Kriging最优内插,并绘制出土壤养分肥力等级图,对各区县肥力情况进行分析,表明房山、海淀、丰台和门头沟属较高肥力区县,怀柔和平谷处于中等水平,其他区县养分肥力水平则较低。