基于Hopfield算法的特色旅游路线设计——以大岭山森林公园为例

编号 zgly0000915758

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Hopfield算法的特色旅游路线设计——以大岭山森林公园为例

作者 龚丹丹  吴小芳 

作者单位 华南农业大学信息学院  华南农业大学建设用地再开发国土资源部重点实验室 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2014(5)

页码 254-256+259

年份 2014 

关键词 特色旅游路线  Hopfield神经网络  森林公园 

文摘内容 针对特色旅游路线的选择问题,提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型,并结合东莞市大岭山森林公园地图,着重考虑公园景点评分、出入口设置、最短路径等因素,构建了Hopfield神经网络模型。依据该神经网络模型算法,设计了休闲保健、户外体验、花季特色旅游路线,并通过与现实旅游路线相比较,证明了基于Hopfield神经网络算法设计的旅游路线是合理可行的。