基于线性混合模型的杉木人工林枝条大小预测模型

编号 zgly0000959584

文献类型 期刊论文

文献题名 基于线性混合模型的杉木人工林枝条大小预测模型

学科分类 220.5540;木材学

作者 许昊  孙玉军  王新杰  高志雄  董云飞 

作者单位 北京林业大学林学院 

母体文献 南京林业大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(2)

页码 97-103

年份 2015 

关键词 杉木  枝条基径  枝条长度  线性混合模型  异方差 

文摘内容 基于福建省将乐国有林场杉木人工林40株解析木的2 598组枝条解析数据,利用R语言的lme功能,采用线性混合效应(LME)模型方法,以单株树木作为随机效应,建立杉木人工林枝条大小(基径和长度)的预测模型,并利用独立样本数据对模型进行检验。结果表明:考虑随机效应的枝条大小LME预测模型比传统多元线性回归模型的拟合精度高;不同随机效应参数的组合,其LME模型的精度不同,3个参数作为随机效应参数时模型精度最高,但超过3个参数时模型不收敛;考虑异方差结构的LME模型能够消除数据间的异方差性,其精度更高,其中,以幂函数作为异方差结构时的模型精度最高。