一种顾及上下文的遥感影像模糊聚类

编号 zgly0001590821

文献类型 期刊论文

文献题名 一种顾及上下文的遥感影像模糊聚类

作者 张路  廖明生 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079  香港中文大学地球信息科学联合实验室  香港  湖北武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2006年01期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 模糊聚类  上下文信息  空间隶属度  CWBS指数  遥感影像 

文摘内容 模糊聚类是非监督分类中的一类重要方法。传统的模糊聚类方法应用于遥感影像的非监督分类时,均未考虑到邻域像元间的统计依赖关系即上下文信息。针对这一缺陷,在Markov随机场模型框架下,引入了空间隶属度概念,提出了一种顾及上下文信息的模糊聚类算法,有效地提高了聚类精度和抗噪声能力。针对需要预先指定聚类个数的问题,采用了一种兼顾类别内部紧密程度和类别之间分离程度的评价指标,用以检验聚类结果的有效性,从而找出最优的聚类个数,在一定程度上提高了聚类结果的客观性。最后通过实验验证了本文算法的有效性。