噪声环境下语音增强的算法分析与研究

编号 zgly0000987454

文献类型 期刊论文

文献题名 噪声环境下语音增强的算法分析与研究

作者 程嫚嫚  顾明亮  张浩 

作者单位 江苏师范大学物理与电子工程学院  江苏师范大学语言科学学院 

母体文献 信息化研究 

年卷期 2015(1)

页码 29-34

年份 2015 

关键词 语音增强  类语音噪声  低频带噪声  信噪比 

文摘内容 文章首先在谱减法的基础上提出了一种改进的加权幅度谱估计多带谱减法,改进的算法能够更好地抑制音乐噪声,减少了语音谱的波动并提高了语音质量;其次从噪声类型、信噪比大小等方面分析比较改进的加权幅度谱估计多带谱减法(Mband)、最小均方误差对数幅度谱估计(MMSELSA)、维纳滤波法(Wiener)和最小值控制的递归平均算法(MCRA)4种语音增强效果。实验结果表明:在处理类语音噪声且在低信噪比环境下,有效性由高到低依次为:Mband、MMSE-LSA、Wiener、MCRA;在高信噪比条件下,MMSE-LSA增强效果较好。