Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割

编号 zgly0001590580

文献类型 期刊论文

文献题名 Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割

作者 吴一全  吉玚  沈毅  张宇飞 

作者单位 南京航空航天大学电子信息工程学院  国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室  中国科学院海洋环流与波动重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 TN957.52 

关键词 海面溢油监测  SAR遥感图像  图像分割  Tsallis熵  改进CV模型 

文摘内容 为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。