张量分类算法的遥感影像目标探测

编号 zgly0001590765

文献类型 期刊论文

文献题名 张量分类算法的遥感影像目标探测

作者 张乐飞  张良培  陶大程 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  南洋理工大学计算机工程系 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2010年03期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 张量  最优化理论  监督学习  目标探测 

文摘内容 提出了一种基于张量学习机的遥感影像目标探测方法。该方法基于张量数据模型和张量代数运算,针对遥感影像数据多维或高维的特点,将基于向量的监督法学习机扩展为基于张量的监督法学习机,然后利用凸函数最优化理论和交互投影迭代法求得张量学习机的最优解。最后分别以高光谱遥感影像和高分辨率遥感影像为例,使用张量学习机进行目标探测。实验表明,与支持向量机等方法相比,本文的方法在保持较高探测成功率的同时更好的抑制了虚警。