一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统

编号 zgly0001594054

文献类型 期刊论文

文献题名 一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2000年02期

年份 2000 

分类号 TP391.4 

关键词 分类系统  纹理信息  分类器  数据集  地理空间数据  土地覆盖  光谱数据  ERDAS  智能识别  卫星影像 

文摘内容 10年能产生什么差别?正如10年前,羽毛渐丰的地理技术(geotechnology)产业正蹒跚地寻找新的空间数据源以满足地理信息系统增长的需要,同样,遥感界也花费了20世纪90年代的大部分时间去设计先进的成像卫星,优化数字化技术和创建新的数字数据集。作为上述努力的结果,遥感界现在所面临的是几乎相反的挑战。空间数据用户能够登录到互联网上去获取令人惊愕的各种卫星影像、数字高程模型(DEM)、预打包(pre-packaged)的矢量文件以及其它地理数据,这些数据都是数字格式而不是模拟的。随着空间数据种类的增加,这些数据所提供的信息更加丰富。特别值得提出的是,由空间成像(SpaceImaging)公司