基于改进NAS-RIF算法的遥感噪声图像自适应复原

编号 zgly0001595295

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进NAS-RIF算法的遥感噪声图像自适应复原

作者 张凡 

作者单位 河南经贸职业学院信息管理系 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 图像复原  自适应伪中值滤波  非负支撑域有限递归逆滤波(NAS-RIF)  改进的自适应NAS-RIF算法  代价函数 

文摘内容 实现对遥感噪声图像的有效复原是遥感图像处理的一项重要研究内容。在对非负支撑域有限递归逆滤波(non-negativity and support constraints recursive inverse filtering,NAS-RIF)算法深入研究的基础上,提出一种基于改进自适应NAS-RIF算法的遥感噪声图像复原方法。该算法针对经典NAS-RIF算法存在的缺陷,首先对含有椒盐噪声和高斯白噪声的遥感图像采用自适应伪中值滤波算法进行预处理,以尽可能排除图像中噪声的干扰;然后结合图像的灰度值,从算法支撑域和背景灰度值2个方面加以改进;最后对代价函数引入基于目标信息的修正项,改进了经典NAS-RIF算法的代价函数;与对数函数复合,使得改进后NAS-RIF算法的代价函数具有良好的收敛性;并采用共轭梯度法对改进自适应NAS-RIF算法进行整体优化。对仿真实验结果进行的主观和客观分析表明,本文算法的性能优于经典NAS-RIF算法、已有的改进NAS-RIF算法以及小波阈值去噪方法,能够胜任遥感噪声图像的复原处理。