基于Google Earth Engine的中国植被覆盖度时空变化特征分析

编号 zgly0001706692

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Google Earth Engine的中国植被覆盖度时空变化特征分析

作者 龙爽  郭正飞  徐粒  周华真  方伟华  许映军 

作者单位 环境演变与自然灾害教育部重点实验室  北京师范大学地理科学学部  地表过程与资源生态国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 Q948  TP751 

关键词 植被覆盖度  像元二分模型  Hurst指数  时空变化  GoogleEarthEngine  MODIS-EVI 

文摘内容 植被覆盖时空变化是全球及区域生态环境重要研究内容之一。基于Google Earth Engine云平台,利用2000～2017年250 m分辨率的MODIS-EVI长时间序列数据,采用像元二分模型并辅以趋势分析、去趋势标准差、Hurst指数方法定量估算中国自2000年来植被覆盖度时空变化,并从省域尺度分析中国植被覆盖度近18 a以及未来趋势变化的时空分异特征。研究结果表明:①2000年以来中国植被覆盖度的变化速率为0.09%/a(P<0.01),平均植被覆盖度为44.63%,空间分布格局上整体呈现东南高、西北低的特点,但存在空间异质性;②从省级尺度来看,海南省平均植被覆盖度最高(79%),新疆维吾尔自治区最低(13%),山西省改善趋势最显著(0.4%/a),天津市年际波动最大(DSD=0.039),位于中国最西部的3省:新疆、西藏、青海植被覆盖度年际波动最小;③全国尺度植被覆盖度Hurst指数为0.72,未来将继续保持改善的趋势。具有改善持续性的省份基本呈T型分布,位于东西两侧的省份应注重加强植被生态修复与防护工作,保障区域生态文明建设的持续性。