利用案例推理(CBR)方法对雷达图像进行土地利用分类

编号 zgly0001591290

文献类型 期刊论文

文献题名 利用案例推理(CBR)方法对雷达图像进行土地利用分类

作者 黎夏  叶嘉安  廖其芳 

作者单位 中山大学地理科学与规划学院  香港大学城市规划及环境管理研究中心  广州地理研究所广州510275广州地理研究所  广州510070  香港  广州510070 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2004年03期

年份 2004 

分类号 TP79F30124 

关键词 案例  CBR  遥感分类  SAR  土地利用 

文摘内容 提出了基于案例推理 (CBR)的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条 ,有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理 ,克服了基于规则的推理方法的不足 ,可以用来解决一些复杂的资源环境问题。利用CBR和模糊数学结合 ,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布 ,以反映复杂环境所造成的光谱变化 ,由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明 ,所建立的案例库可以被重复多次使用 ,分类的效果比监督分类和非监督分类要好。