基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监测

编号 zgly0001656023

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监测

作者 薛娟  俞琳锋  林起楠  刘广  黄华国 

作者单位 北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 S763.38 

关键词 多时相InSAR  云南松  病虫害  分类 

文摘内容 森林病虫害是森林健康生长的重要威胁之一,开展其危害程度监测对森林保护具有重要意义。基于多时相Sentinel-1C波段雷达数据、云南松物候和地面高度2 m处的相对湿度资料,对SAR相干系数和后向散射系数的时变特征及与相对湿度的相关性进行了分析,提出一种利用合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic apertrue Radar,InSAR)影像进行森林病虫害危害程度监测的方法;并以云南省祥云县为研究区,进行了云南松健康林与不同程度受害林的分类研究。结果表明:(1)后向散射系数和相干系数的时序变化均与云南松物候期相关;(2)相干系数与相对湿度的相关性很小,后向散射系数与相对湿度有一定的相关性,其中轻度受害林的相关性达到0. 78;(3)通过实测数据验证,用多时相相干系数进行分类,精度高于后向散射系数分类,其中降轨数据的精度最高,可达到83. 15%,表明多时相C波段SAR相干数据可有效识别健康林与不同程度的受害林;(4)该方法对多云雨地区的森林病虫害监测与分类有一定的优势,可以进一步提升遥感监测病虫害的能力。