ENDSI增强型雪指数提取积雪研究

编号 zgly0001594949

文献类型 期刊论文

文献题名 ENDSI增强型雪指数提取积雪研究

作者 庞海洋  孔祥生  汪丽丽  钱永刚 

作者单位 鲁东大学资源与环境工程学院  中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 P407 

关键词 ENDSI  NDSI  积雪  Landsat8OLI 

文摘内容 快速、准确、客观地提取积雪覆盖信息,获得积雪覆盖时空分布资料,是资源生态环境变化研究中的基本问题,卫星遥感技术为有效解决这个问题提供了技术支持。归一化差值雪指数(normalized difference snow index,NDSI)法利用积雪在绿光波段(0.53~0.59μm)高反射和短波红外波段(1.57~1.65μm)强吸收特征,可实现遥感自动提取积雪区。以Landsat8 OLI影像为数据源根据积雪的光谱特征,在加入波段B1(0.433~0.453μm)和B2(0.450~0.515μm)特征的基础上,运用提出的增强型雪指数(enhanced normalized difference snow index,ENDSI),从OLI影像上进行积雪自动提取。研究结果表明,对积雪厚度变化ENDSI敏感度强于NDSI;在裸土、薄雪及厚雪区,随着积雪厚度的增加,ENDSI值变化幅度强于NDSI,能有效增大雪与非雪的差异;当ENDSI阈值取0.3时,可以有效区分雪与非雪,提高积雪提取精度。