基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价

编号 zgly0001744346

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价

作者 岳奕帆  陈国鹏  王立  杨钧  杨克彤 

作者单位 甘肃农业大学林学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2022,33(6)

页码 1608-1614

年份 2022 

分类号 TP3 

关键词 Google Earth Engine  遥感生态指数  主成分分析  生态环境质量 

文摘内容 舟曲县地处青藏高原向秦巴山地的过渡区,是长江上游生态屏障的重要组成部分。本研究利用Google Earth Engine云处理平台对1998—2019年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构,计算区域湿度、绿度、干度、热度分量4个指标,利用主成分分析法将分量指标耦合,构建遥感生态指数(RSEI),分析舟曲县生态环境质量的时空变化。结果表明:4个分量指标对耦合构成的RSEI特征值贡献率均在70%以上,且载荷分布均匀,表明RSEI集成了分量指标绝大部分特征。1998—2019年,舟曲县RSEI在0.55~0.63,呈现增加趋势,增长率为0.04·(10 a)^(-1),良好等级的面积增幅明显,增加425.56 km^(2)。海拔≤2200 m区域以中等及中等偏低生态环境质量等级为主,良好生态环境质量等级的面积增加16.5%;海拔2200~3300 m区域生态环境质量以良好等级为主,2019年增至71.3%,中等及以下生态环境质量等级的面积逐年下降;海拔≥3300 m区域以中等生态环境质量等级为主。研究期间,中等及以下生态环境质量等级呈“U”型变化趋势。舟曲县的生态环境质量趋势向好,但也有波动,需继续加强生态环境的保护和治理,以保障生态环境质量的持续改善。