基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化

编号 zgly0001679728

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化

作者 闫宇航  岑云峰  张鹏岩  张宇  刘欣  李仓宇  徐朔 

作者单位 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南大学区域发展与规划研究中心河南大学农业与农村可持续发展研究所 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2019年09期

年份 2019 

分类号 Q948 

关键词 MaxEnt模型  分布格局  气候变量  马尾松 

文摘内容 气候因素是影响物种分布的决定性因素之一。根据现有的马尾松分布数据和19个全球气候因子变量数据,依托QGIS 2.18.3和ArcGIS 10.1等软件,运用MaxEnt模型,模拟了马尾松的现分布区,并对其未来分布进行预测,同时对影响马尾松的气候变量进行了分析。结果表明:(1)影响马尾松分布的19个气候变量中,最干燥月的降水量(bio14)和最冷季度的平均温度(bio11)对马尾松分布的影响贡献率超过70%;(2)依托气候数据,对马尾松未来分布进行预测,其未来的分布面积增加,增比为35.82%;(3)使用QGIS 2.18.3软件对未来的气候因子变化进行预测,结果显示,气候变化情况与马尾松未来分布格局相吻合。研究表明,马尾松适应能力较强,未来的气候变化对其分布呈正向影响。