基于机载激光雷达的落叶松组分生物量反演

编号 zgly0001679237

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载激光雷达的落叶松组分生物量反演

作者 洪奕丰  张守攻  陈伟  陈东升  项伟波  庞勇 

作者单位 中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室  国家林业和草原局华东调查规划设计院  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 S718.5 

关键词 生物量反演  机载激光雷达  组分生物量  落叶松 

文摘内容 [目的]构建基于机载LiDAR的落叶松组分生物量反演模型,讨论不同方法对模型构建的影响。[方法]以地面实测样地数据和同步获取的机载LiDAR点云数据为数据源,分别采用多元线性回归（MLR）和随机森林（RF）方法,估测了长白落叶松的组分生物量,利用刀切法评价了模型的泛化能力。[结果]表明:（1）MLR筛选得到的Hinterval、H80、D10、D20与各组分生物量普遍表现为显著（P<0.05）或极显著水平（P<0.01）。（2）MLR模型的R2高于0.82（枝、叶除外）;RF模型的R2均高于0.91,且均拥有较小rRMSE、TRE值。（3）MDI和MDA方法的变量相对重要值排序均能较好地体现LiDAR变量与生物量之间的关系,MDI在趋势性判断和阈值设定方面更具优势。[结论] LiDAR变量与组分生物量具有显著的相关性。RF拥有更好的拟合效果和泛化能力,MLR则对LiDAR和组分生物量的关系有更明确的解释能力。反演模型能较好地反映林分的现势特征,生物量被低估的现象会随着林龄的增加而逐步增多。