基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测

编号 zgly0000773691

文献类型 期刊论文

文献题名 基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李晓松  李增元  高志海  白黎娜  王琫瑜 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2011,31(1)

页码 162-167

年份 2011 

分类号 X87 

关键词 Hyperion  NDVI  偏最小二乘回归  植被覆盖度  一阶导数  包络线去除 

文摘内容 以星载高光谱影像Hyperion为数据源,系统比较了NDVI与偏最小二乘回归(PLS)估测荒漠化地区植被覆盖度的能力,模型的建立(n=46)与独立检验所用样本(n=10)均为地面实测数据。研究结果表明,基于星载高光谱数据的NDVI与PLS模型可以有效地估测荒漠化地区植被覆盖度。相比于宽波段NDVI(RMSEP=10.5618)及基于803.3/671.02 nm计算的标准高光谱NDVI(RMSEP=8.3863),选择特定高光谱波段(823.65/701.55 nm)构建的NDVI预测植被覆盖度的误差明显较低(RMSEP=6.5189)。基于高光谱所有波段原始反射率、一阶导数及包络线去除光谱的PLS回归模型表现,要明显优于仅利用两个波段信息的NDVI,其中基于原始反射率的PLS回归模型表现最佳,RMSEP为4.4998,约为因变量平均值的23%。