基于优化算法的新安江模型参数的估计

编号 zgly0001394503

文献类型 期刊论文

文献题名 基于优化算法的新安江模型参数的估计

作者 张刚  解建仓  罗军刚  汪妮 

作者单位 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2011年01期

年份 2011 

分类号 P333.2 

关键词 参数估计  新安江模型  小生境  交叉选择  粒子群算法 

文摘内容 【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。