基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法

编号 zgly0001592979

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法

作者 唐王琴  梁栋  胡根生  马雪亮  杭丹萍 

作者单位 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室  安徽大学电子信息工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2011年01期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 支持向量机  云层检测  厚云去除  图像融合 

文摘内容 厚云的存在大大降低了遥感图像的利用率,利用支持向量机超强捕获边缘点的能力和图像融合方法,提出了一种基于支持向量机遥感图像厚云去除算法。首先构造支持向量值轮廓波变换并对图像进行分解,然后进行云层检测和图像融合,最后进行支持向量值轮廓波逆变换,得到重构图像。仿真实验表明,对于有厚云覆盖但无云区重叠的遥感图像,该算法能取得满意的去云效果,不仅保留了图像边缘信息,而且有效地解决了云层残留问题。