基于SPOT5图像的泥石流自动提取方法

编号 zgly0001595601

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT5图像的泥石流自动提取方法

作者 谢飞  杨树文  李轶鲲  刘涛 

作者单位 兰州交通大学数理与软件工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2012年03期

年份 2012 

分类号 P642.23  TP751 

关键词 泥石流  SPOT5  DEM  自动提取 

文摘内容 在前人研究基础上,提出了一种基于SPOT5图像和DEM数据自动提取泥石流的方法。首先利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值土壤亮度指数(NDSI)和图像经主成分变换得到的第一主成分(PC1)等3种遥感指数获取新的主成分变换图像,进而利用阈值自动选取算法提取包含泥石流的裸地信息;然后基于1∶10 000的DEM数据,利用改进的沟谷中心线提取算法提取沟谷中心线,并利用数学形态学滤波算法生成沟谷范围;最后将提取的疑似泥石流图斑与沟谷范围匹配,并对矢量化后的结果进行面积、坡度和顺坡性等筛选,得到泥石流或潜在泥石流信息。实验表明,本文构建的泥石流提取模型具有较高的提取精度和效率。