基于GD__SVM__CA-Markov模型的县域景观格局模拟

编号 zgly0001639852

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GD__SVM__CA-Markov模型的县域景观格局模拟

作者 王宇航  于强  岳德鹏  张启斌  马欢 

作者单位 北京林业大学精准林业北京市重点实验室 

母体文献 中国水土保持科学 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 P901 

关键词 地理探测器  SVM  CA-Markov  模拟  磴口县 

文摘内容 利用地理探测器探究地理要素变化与驱动因子关系的优势以及支持向量机分类决策的特点,对CA模型进行改进,并结合Markov模型,形成GD__SVM__CA-Markov模型,以期为县城城镇发展规划以及环境保护提供决策参考。以生态脆弱区典型县域内蒙古磴口县为研究区,基于2011年磴口县土地利用数据,应用GD__SVM__CA-Markov模型,对磴口县2016年的土地景观空间分布格局进行模拟预测,以期发现其变化规律,为了保证模拟精度,将模拟结果与传统CA-Markov模型模拟结果进行对比验证。结果表明,CA-Markov模型模拟结果的总体Kappa系数为0.862 8,GD__SVM__CA-Markov模型模拟结果的总体Kappa系数为0.925 0,2个模型模拟结果的精度均较高,但GD__SVM__CA-Markov模型模拟结果的精度更高,结果更优。因此,将GD__SVM__CA-Markov模型应用于当地土地景观空间分布格局模拟预测,具有一定可行性,可为当地生态治理以及相关政策的实施提供参考。