基于中智集的木材缺陷图像检测方法

编号 zgly0001716547

文献类型 期刊论文

文献题名 基于中智集的木材缺陷图像检测方法

作者 周宇  潘世豪  刘伟嘉  于音什  周仲凯  刘军 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年10期

年份 2020 

分类号 TS67  TP391.41 

关键词 图像分割  中智集理论  木材缺陷  主动轮廓 

文摘内容 针对木材中存在的表面死结缺陷问题,提出一种基于中智集的图像检测算法。首先将木材彩色RGB图像输入,将输入图像的RGB通道图提取出来,得到R、G、B三个分量的图像。然后选取R通道图像,将该通道图像分别通过T、I、F三种通道的图像处理得到TIF通道的图像。同理,选取G、B通道的图像经过TIF通道处理,得到共9张关于T、I、F通道图像。将所得的TIF通道图像分别进行Otsu、Kapur、主动轮廓三种算法处理,对处理的图像进行jaccard、dice和bfscore三种评价得出JAC、Dice和BFScore三个评价参数,再对各个图像的评价参数进行比较,得出最佳分割图像。