基于MaxEnt模型的紫椿适生区预测

编号 zgly0001546777

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的紫椿适生区预测

作者 张春华  和菊  孙永玉  李昆 

作者单位 中国林业科学研究院资源昆虫研究所  云南省林业科学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2017年08期

年份 2017 

分类号 S792.99 

关键词 紫椿  MaxEnt  全球变暖  适生区变迁 

文摘内容 气候变化通过改变物种的生境进而影响生物多样性。紫椿是一种具有高生态、经济、药用价值的用材树种,在我国与其他香椿属物种一起被称为中国桃花心木。了解该物种对生境要求、评价其生境质量、预测其适生区分布有助于紫椿的保护、引种及其人工林的发展。Max Ent模型的优点在于能利用现存不完整、小样本、离散型分布数据构建物种适生区预测模型,且用受试者工作曲线下面积(AUC)检验预测模型的精度,面积越大精度越高。研究应用紫椿在云南分布数据及Max Ent软件构建其适生区分布模型,结果表明:适生区分布模型平均训练AUC和平均测试AUC分别为0.959和0.818,说明对紫椿适生区的预测是可靠的;温度季节性变化的标准差、最冷月最低温(℃)、最干季度平均温度(℃)、最冷季度降水量(mm)、年均温变化范围是决定紫椿适生区分布的重要因素。对当代和未来(21世纪50年代,21世纪70年代)气候变暖条件下(RCP2.6情景)的紫椿在云南省和全国适生区面积进行了计算,结果直观、定量反映了气候变化下紫椿适生区的变迁,预测云南省及全国的紫椿适生区随全球变暖而萎缩。