基于LSWI和NDVI时间序列的水田信息提取研究

编号 zgly0001607095

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LSWI和NDVI时间序列的水田信息提取研究

作者 刘元亮  李艳  吴剑亮 

作者单位 南京大学国际地球系统科学研究所江苏省地理信息技术重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 水田  LSWI  NDVI时间序列  金华 

文摘内容 利用多时相的Landsat TM/ETM+和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(NDVI)和地表水分指数(LSWI)的计算精度。根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息。经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3%,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度。