应用NIR及主成分回归预测落叶松密度的研究

编号 zgly0000647610

文献类型 期刊论文

文献题名 应用NIR及主成分回归预测落叶松密度的研究

学科分类 220.5540;木材学

作者 李耀翔  张鸿富 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 林业科技 

年卷期 2010(2)

页码 46-48

年份 2010 

分类号 S791.22  S781.31 

关键词 _丘红外光谱  主成分回归  落叶松  密度 

文摘内容 运用近红外光谱主成分回归法对落叶松样品密度进行研究，校正集的相关系数（R）为0．86，校正集标准误差（SEC）为0．01，预测集的相关系数（R）为0．89，预测集标准误差（SEP）为0．02，对未参与建模的12个未知样品进行密度预测，相关系数达0．95。研究表明，近红外光谱能够快速、准确地对落叶松样品密度进行预测，这为快速检测落叶松木材材性提供了一种新方法。