基于神经网络的二类水体大气修正

编号 zgly0001590992

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的二类水体大气修正

作者 孙凌  张杰  郭茂华 

作者单位 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心  国家海洋局海洋环境科学和数值模拟国家海洋局重点实验室  国家海洋局国家卫星海洋应用中心北京100081  山东青岛266061  北京100081 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 TP183 

关键词 大气修正  二类水体  神经网络  HY-1ACZI  6S 

文摘内容 大气修正是海洋水色遥感中的关键技术之一。近海二类水体大气修正面临两个挑战:浑浊水体造成NIR大气修正波段的离水辐射明显大于零;近海上空存在较强吸收性的气溶胶。本文针对HY-1A CZI,在辐射传输模拟的基础上建立了基于神经网络技术的二类水体大气修正算法,可以由波段1—4的TOA反射率和三个角度反演得到离水反射率、气溶胶光学厚度等参数。利用模拟数据进行了算法的性能评估,并开展了卫星数据处理试验。结果表明,除了在非常浑浊的水体,反演结果基本合理。