林分保留密度的人工神经网络模型研究

编号 zgly0001290350

文献类型 期刊论文

文献题名 林分保留密度的人工神经网络模型研究

作者 任谊群  冯仲科 

作者单位 北京林业大学测绘与3S技术中心  北京林业大学测绘与3S技术中心 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2005年S2期

年份 2005 

分类号 S711 

关键词 人工神经网络  马尾松  人工林  林分保留密度 

文摘内容 为探索人工神经网络在林分保留密度研究中的应用效果,以马尾松人工林为对象,481块标准地资料为基础数据,用MATLAB的正切“S”形函数tansig为神经元的作用函数,以年龄和密度的标准化、归一化数据为训练样本,构建和训练林分保留密度的人工神经网络模型,并与幂函数进行对比研究.结果表明,密度与年龄的关系用幂函数(y=axb)描述,拟合精度为91.29%;用人工神经网络描述,拟合精度为94.27%.可见,人工神经网络能比常规方法更好地模拟林分密度随年龄的变化规律,特别能有效地模拟经营活动下的复杂过程.