编号
zgly0001352324
文献类型
期刊论文
文献题名
基于支持向量机的生态公益林遥感分类研究
作者单位
南京林业大学森林资源与环境学院
浙江林学院国际生态研究中心
南京大学国际地球系统科学研究所
浙江省林业厅生态中心
母体文献
林业资源管理
年卷期
2009年01期
年份
2009
分类号
TP79
关键词
森林生态系统
生态公益林
SVM
空间特征
最优超平面
文摘内容
提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遥感影像分类方法,结合空间特征等信息,对IKONOS高空间分辨率影像进行分类,实施对生态公益林的监测,并将此分类方法与传统分类方法进行比较分析。研究结果表明,基于SVM的遥感分类方法能够有效解决分类效果破碎、精度不高等问题,而且在学习速度、自适应能力、可表达性等方面具有优势。