基于支持向量机的生态公益林遥感分类研究

编号 zgly0001352324

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的生态公益林遥感分类研究

作者 任琼  江洪  陈健  李土生  彭世揆  余树全 

作者单位 南京林业大学森林资源与环境学院  浙江林学院国际生态研究中心  南京大学国际地球系统科学研究所  浙江省林业厅生态中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 TP79 

关键词 森林生态系统  生态公益林  SVM  空间特征  最优超平面 

文摘内容 提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遥感影像分类方法,结合空间特征等信息,对IKONOS高空间分辨率影像进行分类,实施对生态公益林的监测,并将此分类方法与传统分类方法进行比较分析。研究结果表明,基于SVM的遥感分类方法能够有效解决分类效果破碎、精度不高等问题,而且在学习速度、自适应能力、可表达性等方面具有优势。