基于星载激光雷达数据和支持向量分类机方法的森林类型识别

编号 zgly0000840938

文献类型 期刊论文

文献题名 基于星载激光雷达数据和支持向量分类机方法的森林类型识别

作者 刘美爽  邢艳秋  李立存  杨超  王蕊 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2014(2)

页码 124-128

年份 2014 

关键词 星载激光雷达  支持向量分类机  森林类型识别 

文摘内容 以长白山汪清林区为例,分析了星载激光雷达(ICESat-GLAS)数据在森林类型识别上的应用效果。采用软件Matlab和IDL对原始二进制数据进行处理,得到GLAS回波波形图;进一步提取与森林类型相关的波形特征参数,作为支持向量分类机(C-SVC)的输入量,进行森林类型识别,并采用K-折交叉验证方法对核函数选择进行评价。结果表明:C-SVC分类方法能够识别阔叶林和针叶林2种森林类型,识别精度达到85.24%。