液氮洗工艺的多目标遗传算法优化

编号 zgly0000677425

文献类型 期刊论文

文献题名 液氮洗工艺的多目标遗传算法优化

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 张旭  颜立伟  李云  张早校 

作者单位 西安交通大学能源与动力工程学院 

母体文献 西安交通大学学报 

年卷期 2011,45(5)

页码 114-118

年份 2011 

分类号 TQ441.5 

关键词 液氮洗  模拟分析  多目标遗传算法  过程优化 

文摘内容 为了优化大化肥中的液氮洗关键流程以提高能量效率、控制CO2排放,在使用Aspen Plus软件对某低温液氮洗工艺进行模拟分析的基础上,结合多目标遗传算法和二次规划法(MOGA-QP)来解决局部极值和大规模优化问题.根据超结构方法,构建了液氮洗工艺流程总结构,即在原流程中加入了一个减压阀和一个分离器,由此可以增补29.546 kJ/kg冷量,使得液氮洗涤塔出口净化气中的CO体积分数为0.55×10-6.利用MOGA-QP求解了超结构,即在进化过程中用二次规划法来模拟流程表单的各个子模块,在最终收敛的环节用二次规划法求解子问题,从而对遗传算法产生的Pareto解做进一步的精细优化.实际应用显示: 在满足工艺指标的前提下,优化后的液氮入口流量减至0.131 2 kmol/s,出口CO体积分数降至0.25×10-6,液氮入口流量减少了1.7%,火用损失减少了15.7%,表明改进流程更佳,MOGA-QP算法有效.