基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究

编号 zgly0000607756

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究

作者 何祺胜  陈尔学  曹春香  刘清旺  庞勇 

作者单位 北京师范大学／中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院研究生院  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 地球科学进展 

年卷期 2009(7)

页码 748-755

年份 2009 

分类号 TP79  P463.22 

关键词 LIDAR  森林参数反演  黑河流域大野口 

文摘内容 森林结构参数诸如林分平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量等的空间分布对于森林可持续经营管理具有重要意义。以黑河流域祁连山大野口典型森林区为研究区，采用高密度LIDAR小脚印点云数据，在进行单木结构参数提取的基础上，按20m×20m大小的网格进行了小区域森林参数反演研究。首先由LIDAR点云数据生成冠层高度模型（Canopy Height Model，CHM），从CHM中估测单株木结构参数树的位置、树高、冠幅。然后采用多元逐步回归分析法建立样地（20m×20m）尺度上LIDAR估测的平均树高、冠幅等与实测森林参数（林分平均高、林分算数平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量）之间的关系。结果表明，林分平均高、林分算术平均高、地上生物量的估测方程精度较高，R^2均大于0．7，平均冠幅、平均胸径、林分密度的估测方程R^2均大于0．5，根据建立的方程得到了森林参数的空间分布图。高密度LIDAR数据可以得到较高精度的森林参数空间分布图，对于森林可持续经营管理以及林相图的更新等具有重要意义，同时对小流域森林水文科学的研究具有重要的应用价值。