北京松山天然油松林土壤有机碳分布及其影响因素

编号 zgly0001532930

文献类型 期刊论文

文献题名 北京松山天然油松林土壤有机碳分布及其影响因素

作者 高杰  郭子健  刘艳红 

作者单位 北京林业大学森林培育与保护省部共建教育部重点实验室 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2016年10期

年份 2016 

分类号 S714.2 

关键词 天然油松林  土壤碳含量  土壤碳密度  林龄  方差分解 

文摘内容 随着全球气候的变化,森林土壤有机碳作为碳库的重要组成部分,成为森林碳循环研究的重点之一。以北京松山8块不同林龄天然油松林样地为研究对象,通过方差分析及方差分解的方法分析不同林龄土壤有机碳、碳密度的分布特征及影响因素,结果表明:（1）该地区油松林土壤碳含量平均值为20.61 g·kg-1;土壤碳密度为153.67 t·hm-2,低于中国森林生态系统平均值(193.55 t·hm-2)。同一林龄土壤有机碳含量随土壤深度的增加而显著降低（P<0.05）。（2）在050 cm土层,不同林龄土壤有机碳含量普遍存在显著差异性（P<0.05）,在50100 cm层差异不显著。随着林龄增大,土壤碳密度显著增加（P<0.05）。各土层土壤碳密度与土壤碳含量随林龄变化趋势并不一致。中龄林、近熟林、成熟林、过熟林土壤有机碳均集中分布在较浅表层（030 cm）,分别占总土层有机碳含量的81.1%、83.6%、82.5%、81.7%。（3）土壤各层碳含量、碳密度与土壤含水量呈显著相关（P<0.001,P<0.05）,各层土壤碳含量与土壤容重呈显著负相关（P<0.05）。各样地土壤平均碳含量（ACC）、碳密度（ACD）与地形因子、林分特征因子以及土壤因子之间普遍存在显著关联。地形模型、林分特征模型、土壤模型对ACC、ACD方差的解释程度具有一定的差异性。总体而言,林分特征模型能较好地解释ACD方差,地形因子模型、土壤因子模型对结果解释程度相对偏低。林分特征模型和土壤模型结合起来能较好地解释ACC方差,地形因子模型对结果解释程度不高。