高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法

编号 zgly0000888977

文献类型 期刊论文

文献题名 高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 冯徽徽  刘元波  杨风亭 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室千烟洲生态试验站 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2014(4)

页码 816-822

年份 2014 

关键词 AMSR-E  高植被覆盖区  回归分析  线性拉伸  异常像元 

文摘内容 针对高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据的精度较低等问题,根据地面长时间序列观测数据,采用回归分析及线性拉伸方法,对比分析整体及逐月的校准效果,探讨AMSR-E土壤水分的最佳校准方案。研究结果表明,基于回归分析或线性拉伸方法的整体校准效果均较差,逐月校准方法则较好地吻合了地面观测数据的变化趋势,其中逐月回归分析方法可获得最佳的校准效果,线性拉伸方法强调所有像元具有相同的均值与方差,忽略了土壤水分的空间差异性特征,导致产生较多的异常像元(土壤水分小于0或大小100)。研究结果不仅可为AMSR-E数据校准方法提供科学的方法借鉴,同时可为相关研究提供可靠的数据来源。