基于支持向量机的土壤水力学参数预测

编号 zgly0000524073

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的土壤水力学参数预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 杨绍锷  黄元仿 

作者单位 教育部植物-土壤相互作用重点实验室  中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2007,23(7)

页码 42-47

年份 2007 

分类号 S152.7 

关键词 支持向量机  土壤水力学参数  土壤传递函数 

文摘内容 为了分析支持向量机在土壤水力学参数预测方面的效果,应用支持向量机构建用于预测土壤水力学参数的土壤传递函数,以土壤粒径分布、容重、有机质含量等土壤理化性质为输入项,分别预测土壤饱和导水率、饱和含水率、残余含水率,以及van Genuchten公式参数的对数形式.结果表明预测值和实测值不存在显著性差异,用支持向量机预测土壤水力学参数是可行的.不同输入项处理的预测分析表明,输入项为粒径分布、粒径分布和容重、粒径分布和有机质含量3种情况的预测效果差异不明显,而输入项为粒径分布、容重和有机质含量时预测效果优于前3种情况.支持向量机在预测土壤水力学参数方面的效果要优于多元线性逐步回归模型,而与BP神经网络模型相比不具有明显好的预测效果。