编号
zgly0001497439
文献类型
期刊论文
文献题名
吉林蛟河主要树种叶片光谱分类
作者单位
北京林业大学
母体文献
东北林业大学学报
年卷期
2015年03期
年份
2015
分类号
S718.4
关键词
叶片光谱
混交林
树种分类
文摘内容
运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据,对吉林蛟河实验区的主要树种(红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等)的叶片进行分类研究。结果表明:实验室测量叶片光谱数据,针阔树种分类精度达到100%;所有树种分类精度为80%~100%。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE-1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱,可以有效区分针阔树种,分类精度为71.6%~100.0%;所有树种分类精度为47.3%~74.0%。