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吉林蛟河主要树种叶片光谱分类



编号 zgly0001497439

文献类型 期刊论文

文献题名 吉林蛟河主要树种叶片光谱分类

作者 李瑞平  黄侃  黄华国 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 S718.4 

关键词 叶片光谱  混交林  树种分类 

文摘内容 运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据,对吉林蛟河实验区的主要树种(红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等)的叶片进行分类研究。结果表明:实验室测量叶片光谱数据,针阔树种分类精度达到100%;所有树种分类精度为80%~100%。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE-1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱,可以有效区分针阔树种,分类精度为71.6%~100.0%;所有树种分类精度为47.3%~74.0%。

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