基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

编号 zgly0000375199

文献类型 期刊论文

文献题名 基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

作者 李仪  陈云浩  李京 

作者单位 北京师范大学资源学院 

母体文献 光学技术 

年卷期 2005,31(1)

页码 17-20,23

年份 2005 

分类号 TP751 

关键词 微种群遗传算法  自适应BP算法  混合遗传算法  遥感图像分类 

文摘内容 介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练, 再用自适应BP算法进行精确训练, 以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类, 网络的训练速度及分类结果表明, 该算法收敛速度较快, 预测精度较高。