基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

编号 zgly0001731706

文献类型 期刊论文

文献题名 基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

作者 黄鹏桂  赵璠  李晓平  关成  张严风  吴章康 

作者单位 西南林业大学大数据与智能工程学院  西南林业大学国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2020,0(1)

页码 44-48

年份 2020 

分类号 TP391.41  S781.1 

关键词 木材识别  特征提取  特征识别  计算机技术 

文摘内容 木材由于内部结构和组成成分的差异,使不同种类木材表现出完全不同的理化性质,并决定其不同的用途和商业价格,因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化,这一部分可利用计算机算法实现自动识别,较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献,介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围,并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势,以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。